全部商品分類(lèi)
我國(guó)數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)整體規(guī)模（以窄口徑計(jì)算）從 ２０１５ 年的 ３１２ 億元增長(zhǎng)到了 ２０２２ 年的 １７９２ 億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為 ２８．３％，并且預(yù)計(jì)在 ２０２５ 年達(dá)到 ４２５６ 億元。其中——
２０２２年醫(yī)療信息建設(shè)市場(chǎng)份額占比 ６４％，規(guī)模接近 １１５８ 億元；
數(shù)字健康服務(wù)市場(chǎng)份額占比 ２９％，規(guī)模達(dá)到 ５１１ 億元；
ＡＩ 醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)份額占比 ４．３％，規(guī)模接近 ７７ 億元；
數(shù)字醫(yī)療營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)份額占比 ２．３％，規(guī)模達(dá)到 ４０ 億元；
數(shù)字醫(yī)療教育市場(chǎng)份額占比 ０．６％，規(guī)模約 １０ 億元。
近日，易凱資本發(fā)布《２０２３ 易凱資本中國(guó)健康產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)——數(shù)字與ＡＩ健康篇》。
白皮書(shū)指出，２０２２年，一級(jí)、二級(jí)資本市場(chǎng)全面遇冷，但是在監(jiān)管層面，截至 ２０２２年底，ＮＭＰＡ共發(fā)出近３０張ＡＩ三類(lèi)證和近３０張數(shù)字療法二類(lèi)證，數(shù)字醫(yī)療賽道的創(chuàng)新表現(xiàn)突出。在市場(chǎng)稍顯低迷的環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)者夯實(shí)內(nèi)力、打磨自省，將會(huì)有助于推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的下一次爆發(fā)。從需求端來(lái)看，后疫情時(shí)代，患者、醫(yī)生、用戶(hù)、藥企、醫(yī)院、政府需要什么樣的數(shù)字化改造也日趨明顯，創(chuàng)業(yè)者需要真正將產(chǎn)品、服務(wù)落實(shí)到核心需求上。
白皮書(shū)梳理了２０２３年數(shù)字醫(yī)療行業(yè)最重要的投資主題：
一、大語(yǔ)言模型（ＬＬＭ）加持下的 ＡＩＧＣ＋醫(yī)療行業(yè)變革
由于目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)里存在大量不規(guī)則的輸入數(shù)據(jù)（Ｉｎｐｕｔ）和不規(guī)則的輸出結(jié)果（Ｏｕｔｐｕｔ），阻礙了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。白皮書(shū)指出，接下來(lái)對(duì)于垂直 ＣｈａｔＧＰＴ 的期待是希望其通過(guò)自然語(yǔ)義理解能力，在不要求輸入數(shù)據(jù)大幅質(zhì)量提升的情況下，構(gòu)建場(chǎng)景價(jià)值模型，從而輸出能為產(chǎn)業(yè)、臨床服務(wù)賦能的輸出結(jié)果，為垂直醫(yī)療場(chǎng)景打造價(jià)值模型，例如：疾病預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化問(wèn)診模型、醫(yī)學(xué)研究模型、醫(yī)學(xué)教育模型、藥品研發(fā)模型等。
但與此同時(shí)，ＣｈａｔＧＰＴ也將面臨挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題、精度問(wèn)題、依賴(lài)問(wèn)題、誤診問(wèn)題等，需保持警惕，采取措施減少不利影響的發(fā)生。
二、圍繞藥品全生命周期的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)將為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)全面降本增效
白皮書(shū)認(rèn)為，圍繞藥品全生命周期的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)將會(huì)成為未來(lái)一段時(shí)間的長(zhǎng)期資本熱點(diǎn)與發(fā)展主旋律。
政策對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的調(diào)整，大量資金涌入，從以工業(yè)軟件驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)信息化、到以革新硬件驅(qū)動(dòng)的流程自動(dòng)化、再到以數(shù)據(jù)積累驅(qū)動(dòng)的全面智能化，藥企的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)改革正在全面推進(jìn)，更有大量新興企業(yè)涌現(xiàn)，一起加入到這場(chǎng)數(shù)字化變革之中。
三、腦科學(xué)——從實(shí)驗(yàn)室研究到產(chǎn)業(yè)化的星辰大海
針對(duì)“認(rèn)識(shí)腦（ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ）”、“保護(hù)腦（ｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ）”及“創(chuàng)造腦（ｃｒｅａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ）”的基礎(chǔ)科研研究正逐步開(kāi)花結(jié)果。腦科學(xué)是 ４３個(gè)醫(yī)療相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中，重要的研究方向。
２０２３年，腦科學(xué)仍然將會(huì)是資本重注的熱門(mén)板塊。從方向上來(lái)看，資本仍然在推動(dòng)在腦電信號(hào)精準(zhǔn)采集、精準(zhǔn)解析，也就是腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展，如何在信號(hào)的采集方式上做到“準(zhǔn)確性”與“安全性”的雙重突破仍然是業(yè)內(nèi)最為關(guān)心的方向。在精準(zhǔn)采集之后，如何精準(zhǔn)解析將會(huì)是產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)必爭(zhēng)的價(jià)值高低。
嚴(yán)肅醫(yī)療范疇下，腦電、腦影像大數(shù)據(jù)均處于構(gòu)建之中，對(duì)應(yīng)的輔助分析、診斷應(yīng)用亦不夠成熟，而這兩項(xiàng)技術(shù)又對(duì)應(yīng)著我國(guó)極度匱乏的腦疾病檢查資源與日益增長(zhǎng)的精神疾病患者（如失眠、抑郁癥）。因此，無(wú)論是采集數(shù)據(jù)的高端腦電采集設(shè)備，還是后續(xù)的腦科學(xué)應(yīng)用，兩個(gè)市場(chǎng)均是一片藍(lán)海。
相比之下，健康消費(fèi)級(jí)應(yīng)用囿于技術(shù)的限制，同質(zhì)化應(yīng)用較為嚴(yán)重。目前Ｃ端的腦電服務(wù)、設(shè)備仍處于早期發(fā)展階段，如何為消費(fèi)者提供普適性好產(chǎn)品將會(huì)是未來(lái)一段時(shí)間的熱點(diǎn)。
此外，泛腦科學(xué)領(lǐng)域賽道仍將維持過(guò)去幾年內(nèi)的熱度，腦部放射學(xué)影像設(shè)備、智能影像分析，手術(shù)機(jī)器人等侵入式設(shè)備與數(shù)字療法都仍將是產(chǎn)業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。
注：文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除
